Analyse statistique

Qu'est-ce qu'un logiciel de statistiques ?

Un logiciel de statistiques aide les entreprises à collecter, organiser, interpréter et présenter leurs données de manière significative. Cela permet d'analyser les données existantes au moyen de modèles mathématiques et de techniques de simulation, de générer des informations pertinentes à l'entreprise pour ouvrir la voie à de nouvelles opportunités, d'étudier les anciennes tendances de ventes et de prévoir la demande future. Grâce à l’analyse statistique de données, les entreprises peuvent prendre des décisions en s’appuyant sur des données dans le but d’améliorer leurs performances.

Quels sont les avantages d'un logiciel statistiques ?

• Gestion de gros volumes de données : les outils de statistiques peuvent prendre en charge de gros volumes et de nombreux types de données. Les programmes de statistiques peuvent traiter des données structurées, non structurées, sensorielles, mobiles, web et de réseaux sociaux plus rapidement et précisément qu’avec des outils traditionnels de gestion des données ou des tâches manuelles.
• Recueil d'informations commerciales précieuses : les logiciels statistiques permettent aux entreprises de collecter et d'analyser des données, puis d'en tirer des informations pour découvrir de nouveaux flux de revenus, identifier les lacunes dans les flux de travail actuels et étudier les tendances antérieures en vue de prévoir les besoins futurs. Une analyse rigoureuse des données permet d'accélérer le processus de prise de décision et d'optimiser les flux de travail en cours.

Quelles sont les fonctionnalités clés d'un logiciel de statistiques ?

• Visualisation des données : analysez les données brutes et présentez des informations par le biais de graphiques et organigrammes interactifs.
• Reporting/analytics : surveillez et analysez les données, puis organisez-les dans des résumés d'informations imprimables et exportables sous différents formats.
• Analyse de régression : établissez une relation entre deux variables pertinentes (ou plus) et comprenez la façon dont des variables indépendantes sont liées à la variable dépendante.
• Série chronologique : isolez des séquences produites à différents moments sur une période spécifique et tirez des prévisions de tendances antérieures.
• Simulation statistique : créez des modèles statistiques pour imiter le fonctionnement du processus ou système réel.

Quels sont les points à prendre en compte au moment d'acheter un logiciel de statistiques ?

• Besoins métiers : les outils de statistiques modernes peuvent effectuer de nombreuses tâches, de simples calculs et graphiques à des modèles statistiques, en passant par des analyses spectrales. Cependant, les prix de licence augmentent en même temps que le nombre de fonctionnalités analytiques avancées. Assurez-vous d'identifier vos besoins avant d'entamer votre recherche pour bien choisir le logiciel qui saura répondre à vos attentes, tout en restant dans les limites de votre budget et en vous évitant d'acheter des fonctionnalités jamais utilisées.
• Courbe d'apprentissage : prendre en main un logiciel de statistiques tout en se familiarisant avec ses fonctionnalités, ses lignes de code et son interface peut prendre du temps. Bien que cet aspect dépende de la facilité d'utilisation du logiciel et de votre vitesse d'apprentissage, n'hésitez pas à essayer différents outils de statistiques avant de procéder à l'achat afin de mieux cerner la courbe d'apprentissage associée à chacun d'entre eux.

Quelles sont les principales tendances en matière de logiciels de statistiques ?

• L'analytique optimisée par machine learning et IA (intelligence artificielle) sera de plus en plus populaire : plutôt que d'utiliser des modèles statistiques classiques et d'adopter des approches traditionnelles, les programmes de statistiques comprendront les données, tout en partageant les informations et découvertes.
• L'analytique en libre-service évoluera : l'analytique en libre-service est un type d'analyse qui vous permet d'exécuter vous-même des requêtes d'analyse statistique sans demander d'aide aux équipes informatiques ou d'analyse de données. Cette tendance est à la hausse, particulièrement concernant le segment des PME qui souffrent d'un manque de ressources et sont toujours en quête d'employés aux compétences variées. Ce facteur majeur pousse les éditeurs de logiciels de statistiques à modifier leur offre ; ils passent ainsi d'outils axés sur le codage à des solutions avec GUI (Graphical User Interface), conçues pour aider les utilisateurs sans qualifications techniques à réaliser des analyses basées sur les données, sans ligne de code ni langage de programmation.