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description: Google Cloud BigQuery : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Google Cloud BigQuery, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Luxembourg.
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title: Google Cloud BigQuery - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra Luxembourg 2026
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# Google Cloud BigQuery

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> BigQuery est un data warehouse multicloud sans serveur conçu pour vous aider à transformer le Big Data en une ressource précieuse.
> 
> Conclusion : 35 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Présentation

### Qui utilise Google Cloud BigQuery ?

BigQuery aide les entreprises de toutes tailles à décomposer les silos de données et à tirer le meilleur parti de leurs données.

## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.6/5** | 35 Avis |
| Simplicité | 4.4/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 3.9/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: Google

## Contexte commercial

- **À partir de**: 2.000,00 $US
- **Type de licence**:  (Version gratuite disponible) (Essai gratuit)
- **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000, 5.001–10.000, 10.000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: allemand, anglais, chinois, coréen, espagnol, français, italien, japonais, portugais
- **Pays disponibles**: Afghanistan, Afrique du Sud, Albanie, Algérie, Allemagne, Andorre, Angola, Anguilla, Antigua-et-Barbuda, Arabie saoudite, Argentine, Arménie, Aruba, Australie, Autriche, Azerbaïdjan, Bahamas, Bahreïn, Bangladesh, Barbade et 208 de plus

##  Fonctionnalités

- Agrégation et publication de données
- Analyse ad hoc
- Analyse des tendances
- Analyse en libre-service
- Analyse prédictive
- Bibliothèque d'algorithmes de ML
- Connecteurs de données
- Data discovery
- Deep learning
- ETL - Extract Transfer Load
- Entreposage de données
- Gestion des flux de travail
- Importation et exportation de données
- Intégration de données
- Migration de données
- Modèle de formation
- Modélisation et simulation
- Outils de collaboration
- Prise en charge des bases de données
- Prévision
- Rapports ad hoc
- Sources de données multiples
- Third-Party Integrations
- Traitement des gros volumes
- Traitement en mémoire
- Visualisation de données

## Intégrations (8 au total)

- Google Ads
- Google Analytics 360
- Google Campaign Manager 360
- Google Cloud Bigtable
- Google Cloud Compute Engine
- Google Data Studio
- Looker
- Vertex AI

## Ressources d'aide

- Service client/e-mail
- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Support téléphonique
- Chat

## Category

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## Catégories connexes

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## Avis

### "Powerful, Scalable, and Insightful Data Analytics Platform" — 4.0/5

> **Sachin** | *21 octobre 2025* | Produits alimentaires | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Extremely fast query performance on massive datasets.&#10;Fully managed—no need to maintain infrastructure.&#10;Easy integration with tools like Data Studio, Looker and AI/ML pipelines.&#10;Supports standard SQL, making it easy for analysts.
> 
> **Inconvénients**: Cost can grow quickly with frequent queries if not monitored.&#10;Learning curve for complex analytics and optimization techniques.
> 
> Google Cloud BigQuery provides fast, scalable, and fully-managed data warehousing, making it easy to analyze large datasets without worrying about infrastructure. Its SQL interface and seamless integration with other Google Cloud services simplify data analysis and dashboard creation.

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### "Review of BigQuery Query Execution and Use Cases." — 5.0/5

> **Vaibhav** | *24 décembre 2024* | Logiciels | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: It is very help full to store large unstructured data and further etl the data and used for analytics.
> 
> **Inconvénients**: For Beginners it is costly. Overall very fast and reliable.
> 
> Free Tier access, query execution on the free tier, connection of Big Query from other market tools and best of the best we can directly connect with Google Sheet. It is very to use and implement into software using data stream to connect with databases as well.

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### "Big query for modernization" — 4.0/5

> **Sudhakar** | *11 février 2026* | Banque | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: This database is integrated with mainframes using BQConhector tool and easy to load data from mainframe to bigquery
> 
> **Inconvénients**: Some times data gets lost while upgrading the database. And not all customers get all the special features.
> 
> It is good tool especially dealing with mainframe data types such as comp and comp 3. The orc file format handling is awesome

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### "Money grab for the most part" — 3.0/5

> **Ryan** | *3 novembre 2025* | Immobilier | Taux de recommandation : 6.0/10
> 
> **Avantages**: Decent tool to query unsampled GA4 data, but wouldn't need to use it as much if GA provided unsampled data to begin with.
> 
> **Inconvénients**: Seems to autosave queries these days which isn't a feature I would like to have turned on automatically since I can't review past code. Also cost is high... very high

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### "Fast and Powerful, But Watch the Costs" — 4.0/5

> **Kelley** | *1 décembre 2025* | Logiciels de construction | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: The speed and scale are the biggest advantages. Queries run fast even on huge datasets, and it’s easy to connect to other Google Cloud tools. The interface is straightforward, and managing tables or running SQL feels smooth.
> 
> **Inconvénients**: The pricing can get confusing, especially when queries get heavy. It’s easy to run up costs if you’re not careful. Some features also feel hidden behind menus or require extra setup steps.
> 
> Overall it’s been very solid. It handles large data with no issues, performs well, and integrates nicely with dashboards and pipelines. There’s a bit of a learning curve and some cost management to watch, but once you get the hang of it, it’s a powerful tool.

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## Données structurées

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