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description: BigQuery : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur BigQuery, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités grâce à Capterra Luxembourg.
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title: BigQuery - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra Luxembourg 2026
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# BigQuery

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> BigQuery est un data warehouse multicloud sans serveur conçu pour vous aider à transformer le Big Data en une ressource précieuse.
> 
> Conclusion : 37 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Présentation

### Qui utilise BigQuery ?

BigQuery aide les entreprises de toutes tailles à décomposer les silos de données et à tirer le meilleur parti de leurs données.

## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.6/5** | 37 Avis |
| Simplicité | 4.4/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 3.9/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.6/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: Google

## Contexte commercial

- **À partir de**: 0,01 $US
- **Type de licence**:  (Version gratuite disponible) (Essai gratuit)
- **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000, 5.001–10.000, 10.000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: allemand, anglais, chinois, coréen, espagnol, français, indonésien, italien, japonais, portugais, portugais brésilien
- **Pays disponibles**: Afghanistan, Afrique du Sud, Albanie, Algérie, Allemagne, Andorre, Angola, Anguilla, Antigua-et-Barbuda, Arabie saoudite, Argentine, Arménie, Aruba, Australie, Autriche, Azerbaïdjan, Bahamas, Bahreïn, Bangladesh, Barbade et 208 de plus

##  Fonctionnalités

- Agrégation et publication de données
- Analyse ad hoc
- Analyse des tendances
- Analyse en libre-service
- Analyse prédictive
- Bibliothèque d'algorithmes de ML
- Connecteurs de données
- Contrôles/Permissions d'accès
- Data discovery
- Deep learning
- ETL - Extract Transfer Load
- Entreposage de données
- Gestion des flux de travail
- Importation et exportation de données
- Intégration de données
- Mesure des performances
- Migration de données
- Modèle de formation
- Modélisation et simulation
- Outils de collaboration
- Prise en charge des bases de données
- Prévision
- Rapports ad hoc
- Réplication de données
- Sources de données multiples
- Third-Party Integrations
- Traitement des gros volumes
- Traitement en mémoire
- Visualisation de données

## Intégrations (43 au total)

- Airbyte
- Built
- Built
- Context
- Continuous
- Conversa
- Conversa
- DTS
- Data
- Dataflo
- Engine
- Frame
- Frame
- Gemini Enterprise
- Generative AI

... et 28 intégrations supplémentaires

## Ressources d'aide

- Service client/e-mail
- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Support téléphonique
- Chat

## Category

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## Catégories connexes

- [Logiciels d'analyse marketing](https://www.capterra.lu/directory/31018/marketing-analytics/software)
- [ETL (Extract Transform Load)](https://www.capterra.lu/directory/31099/etl/software)
- [Logiciels de base de données](https://www.capterra.lu/directory/18/database-management/software)
- [Gestion des données](https://www.capterra.lu/directory/31003/data-management/software)
- [Logiciels d'analyse de données](https://www.capterra.lu/directory/31077/data-analysis/software)

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## Avis

### "A Powerful Data Tool" — 4.0/5

> **David** | *30 juillet 2026* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: BigQuery makes it easy to sift through massive amounts of data and organize in a customized way for multiple clients and use cases.  It's an extremely powerful tool.
> 
> **Inconvénients**: Getting used to running queries and piping data in and out was a learning curve for me, but Ai has helped bridge that gap a lot and help us provide reporting faster.
> 
> Overall it's been a positive experience with some frustrating moments of troubleshooting connections, but the power of this tool can't be denied.

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### "Powerful, Scalable, and Insightful Data Analytics Platform" — 4.0/5

> **Sachin** | *21 octobre 2025* | Produits alimentaires | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Extremely fast query performance on massive datasets.
Fully managed—no need to maintain infrastructure.
Easy integration with tools like Data Studio, Looker and AI/ML pipelines.
Supports standard SQL, making it easy for analysts.
> 
> **Inconvénients**: Cost can grow quickly with frequent queries if not monitored.
Learning curve for complex analytics and optimization techniques.
> 
> Google Cloud BigQuery provides fast, scalable, and fully-managed data warehousing, making it easy to analyze large datasets without worrying about infrastructure. Its SQL interface and seamless integration with other Google Cloud services simplify data analysis and dashboard creation.

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### "Money grab for the most part" — 3.0/5

> **Ryan** | *3 novembre 2025* | Immobilier | Taux de recommandation : 6.0/10
> 
> **Avantages**: Decent tool to query unsampled GA4 data, but wouldn't need to use it as much if GA provided unsampled data to begin with.
> 
> **Inconvénients**: Seems to autosave queries these days which isn't a feature I would like to have turned on automatically since I can't review past code. Also cost is high... very high

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### "High-Speed Data Warehouse" — 5.0/5

> **Gabriel** | *3 juillet 2026* | Services financiers | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: BigQuery processes massive datasets exceptionally quickly while eliminating much of the infrastructure management associated with traditional databases. SQL support is familiar, and automation features simplify recurring analytical workloads.
> 
> **Inconvénients**: Costs can increase rapidly if queries are not optimized. Users unfamiliar with cloud-based data warehouses may also need time to understand pricing and best practices.
> 
> Google Cloud BigQuery is an outstanding solution for organizations handling substantial volumes of analytical data. Its speed, scalability, and minimal maintenance requirements make it an excellent choice for modern data teams.

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### "Review of BigQuery Query Execution and Use Cases." — 5.0/5

> **Vaibhav** | *24 décembre 2024* | Logiciels | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: It is very help full to store large unstructured data and further etl the data and used for analytics.
> 
> **Inconvénients**: For Beginners it is costly. Overall very fast and reliable.
> 
> Free Tier access, query execution on the free tier, connection of Big Query from other market tools and best of the best we can directly connect with Google Sheet. It is very to use and implement into software using data stream to connect with databases as well.

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## Données structurées

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